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量化一定可以赚钱吗

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发布时间:
2023-02-22 14:51:12
联系人:
辰经理
电话:
15681229779
地址:
北京市 市辖区 东城区 荷花路34号
发布者IP:
39.144.141.*

详情描述

证券券商特色(粉丝福利) 1.股票佣金:万一全包(包规费和过户费) 2. 国债逆回购:1折 3.ETF,场内基金交易:万0.5 4.3.可转债 万0.5 5.4.余额理财、固定收益(21天参考年化收益率6%) 6. 5.港股通、北交所:万一净佣 7..期权 :1.7元/张 8..两融融资利率:低至5.5% 9. 资金百万以上免费赠送VIP快速通道(提高涨停板成交率)、三十万赠送量化交易软件、百万资金赠送独立交易单元(年费价值51万免费赠送) 10. 支持同花顺、通达信、支持条件单、网格交易、隔夜委托等 11.免费赠送level2十档行情、免费投顾服务 12.所有佣金一经设置,永久有效 投资者在设计一个量化交易策略后,应该从以下 7 点检查你的量化策略是否可用: 1. Research Motivation(研究动机) 这个模型有没有实际的金融基础? 在你做这个模型之前有这样的金融理论或者假设吗? 2. Multiple Testing and Statistical Methods (多种回测和统计方法) 你有追踪每一个变量吗?你了解自己所用的统计方法吗? 如果变量之间有交集,那么你有考虑它们之前的互相影响吗? 你是研究了每一个变量,还是在找到一个还不错的模型后停止研究剩余变量了? 3. Data and Sample Choice (数据和样本的选择) 数据是否可靠、可信? 你做的数据处理(data transformation)是合适的吗? 极值是正确处理的吗? 4. Cross-Validation (交叉验证) 你意识到「样本外」数据,也就是真正的市场,会跟回测不同吗? 交易成本考虑在内了吗? 5. Model Dynamics (模型的变量) 模型有过度拟合的风险吗? 6. Complexity (复杂性) 你有尝试过简化模型吗? 这个模型是黑匣子(Black Box)吗? 7. Research Culture (研究风气) 你的团队更注重研究的质量还是一个好的结果? 管理层是否明白大部分的策略都会失败? 大家对这个模型都有同样的、明确的预期吗?

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